BAB 3 : DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIK

Pengertian Distribusi Frekuensi nenurut para ahli:
a. Distribusi Frekuensi adalah penyusunan data dalam kelas-kelas interval. (Kuswanto,2006) 
b.  Distribusi Frekuensi adalah membuat uraian dari suatu hasil penelitian dan menyajikan hasil penelitian tersebut dalam bentuk yang baik, yakni bentuk stastistik popular yang sederhana sehingga kita dapat lebih mudah mendapat gambaran tentang situasi hasil penelitian. (Djarwanto,1982)
c.  Distribusi Frekuensi atau Tabel Frekuensi adalah suatu tabel yang banyaknya kejadian atau frekuensi (cases) didistribusikan ke dalam kelompok-kelompok (kelas-kelas) yang berbeda. (Budiyuwono,1987)

Cara Membuat Tabel Distribusi Frekuensi
Contoh: Penjualan agen tiket PT Garuda per hari dalam jutaan rupiah
21.36
5.45
19.84
29.34
10.85
34.82
19.71
20.84
10.37
22.50
32.50
18.40
22.49
17.50
12.25
11.50
33.55
19.87
20.63
6.12
12.72
24.15
36.90
23.81
18.25
26.70
24.25
31.12
7.83
11.95
17.35
33.82
26.43
12.73
8.89
19.50
17.84
26.42
22.50
5.57
24.97
37.81
27.16
23.35
25.15
34.75
13.84
23.05
14.67
24.81
15.95
27.48
21.50
16.44
24.61
10.00
27.49
17.75
31.84
18.75
26.80
21.75
28.40
22.46
24.76
15.10
23.11
30.26
16.30
18.64
9.36
17.89
17.45
28.50
13.52
21.50
14.59
14.59
29.30
29.65
 
1.Menentukan Jumlah Kelas
K = 1 + 3,3 log n
   = 1 + 3,3 Log 80
   = 7,28 ---------Ø 7
2. Mencari Range
Nilai Terkecil  : 5,45
Nilai Terbesar : 37,82
Range = Nilai terbesar – Nilai terkecil
          = 37,82 – 5,45
          = 32,37 ………..Ø 32
3. Menentukan Panjang Kelas
Panjang Kelas = Range / Jumlah Kelas
                                      = 32/7
                                      = 4,57 …………….Ø 5
4. Menentukan Kelas
Kelas
Penjualan
(Dalam Jutaan Rp)
Kelas I
5 – 9,99
Kelas II
10 – 14,99
Kelas III
15 – 19,99
Kelas IV
20 – 24,99
Kelas V
25 – 29,99
Kelas VI
30 – 34,99
Kelas VII
35 – 39,99


 Grafik Distribusi Frekuensi
Terdapat tiga jenis grafik yang akan kita bahas, yaitu:
Histogram | Poligon frekuensi | Ogive
Histogram
Histogram adalah salah satu cara menyatakan daftar ditribusi frekuensi atau distribusi frekuensi relatif. Pada histogram, variable ditulis pada sumbu horizontal, dan frekuensi (ataupun frekuensi relatif) digambarkan sebagai panjang dari persegi panjang. Lebar persegi panjang adalah lebar dari kelas interval sehingga antara persegi panjang yang satu dengan yang lain tidak memiliki jarak.
Contoh pada data tunggal
Tentukan histogram untuk daftar distribusi frekuensi dan frekuensi relatifnya berdasarkan data jumlah siswa yang terlambat masuk sekolah selama 30 hari di SMAN Jaya Selalu 

Maka histrogamnya


Contoh pada data berkelompok
Diketahui nilai ujian 40 siswa di SMA Jaya Selalu. Tentukan histogram daftar distribusi frekuensi dan frekuensi relatifnya. 

Maka histogramnya


Poligon Frekuensi
Poligon frekuensi merupakan salah satu cara untuk menggambarkan distribusi frekuensi. Untuk memperoleh distribusi frekuensi, kita tempatkan titik di tengah sisi lebar dari setiap persegi panjang. Kemudian, titik-titik tersebut dihubungkan sehingga kita memperoleh grafik garis yang kita sebut dengan poligon frekuensi
Contoh pada data tunggal
Tentukan poligon frekuensi dari data di bawah ini

Cara membuat poligon frekuensi

sehingga poligon frekuensinya

Contoh pada data berkelompok
Tentukan poligon frekuensi relatif dari data berkelompok berikut 


Untuk data berkelompok, kita harus mencari titik tengah setiap kelas dan tentukan posisinya pada garis horizontal. Tinggi frekuensi setiap kelas ditentukan pada sumbu vertikal. 


Ogive
Kurva distribusi frekuensi kumulatif disebut ogive. Ogive dibuat dengan cara menempatkan titik-titik limit kelas bawah pada sumbu horizontal dan pada sumbu vertikal ditempatkan frekuensi kumulatif. Kemudian titik-titik tersebut dihubungkan sehingga kita mendapatkan kurva yang mulus yang terus meningkat.
Contoh
Tentukan ogive dari tabel daftar distribusi frekuensi berikut dan kemudian tentukan berdasarkan kurva tersebut jumlah siswa yang nilainya di bawah 70.
Ogivenya
Dari kurva tersebut, dapat ditentukan jumlah siswa yang nilainya di bawah 70 ada 18 orang.


Referensi:
 http://belajarstatistika.site11.com/grafikfrekuensi.html
 http://bunayhartop.blogspot.com/2012/03/distribusi-frekuensi-pengertian-jenis.html
 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

BAB VI Pengukuran Penyimpangan (Range-Deviasi-Varian)

Gambar
JARAK (RANGE) 1. Untuk Data Tidak Berkelompok Jarak atau kisaran nilai (range) merupakan ukuran paling sederhana dari ukuran penyebaran. Jarak merupakan perbedaan antara nilai terbesar dan nilai terkecil dalam suatu kelompok data baik data populasi atau sampel. Semakin kecil ukuran jarak menunjukkan karakter yang lebih baik, karena berarti data mendekati nilai pusat dan kompak. Jarak (range) = Nilai Terbesar – Nilai Terkecil Contoh : Berikut adalah laju inflasi dari negara Indonesia , Malaysia, dan Thailand. Hitunglah jarak (range)-nya. Tahun Laju Inflasi Indonesia Malaysia Thailand 2002 10 2 2 2003 5 2 1 2004 6 3 2 2005 17 6 4 2006 6 3 3 Penyelesaian : Data Indonesia Malaysia Thailand Tertinggi 17 6 4 Terendah 5 2 1 Jarak 17 – 5 = 12 6 – 2 = 4 4 – 1 = 3 2. Untuk Data Berkelompok Range adalah selisih antara batas atas dar...
Baca selengkapnya

BAB II : SKALA PENGUKURAN

A.        Pengertian Skala Pengukuran Skala pengukuran merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut bila digunakan dalam pengukuran akan menghasilkan data kuantitatif. Sebagai contoh, misalnya timbangan emas sebagai instrumen untuk mengukur berat emas, dibuat dengan skala mg dan akan menghasilkan data kuantitatif berat emas dalam satuan mg. Meteran sebagai instrumen untuk mengukur panjang dibuat dengan skala mm, dan akan menghasilkan data kuantutatif panjang dengan satuan mm. B.         Empat tipe pokok dari skala sikap,diantaranya:              1.Skala Likert S kala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi dar i individu atau kelompok tentang fenomena sosial. awaban setiap item instrumen yan...
Baca selengkapnya

BAB XI Populasi dan Sampel

POPULASI DAN SAMPEL 1. Populasi ( Population ) Population atau Universe adalah jumlah keseluruhan obyek (satuan-satuan atau individu-individu) yang karakteristiknya hendak diduga. Satuan-satuan atau individu-individu ini disebut unit analisa. Unit analisa mungkin merupakan orang, rumah tangga, tanah pertanian, perusahaan dan lain-lain dalam bentuk yang biasa dipakai dalam survei. Mungkin juga merupakan kartu punch atau hasil produksi mesin untuk berbagai jenis bentuk analisa. Unit analisa juga sering disebut elemen dari populasi. Suatu penelitian mungkin sekali unit analisanya lebih dari satu, seperti rumah tangga dan orang, tanah pertanian dan luas panenan dalam hektar. Keterangan-keterangan (karakteristik) yang dikumpulkan dari unit analisa membentuk suatu data statistik. 2. Sampel (Sample) Sampel adalah sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diselidiki, dan dianggap bisa mewakili keseluruhan populasi (jumlahnya lebih sedikit daripada jumlah po...
Baca selengkapnya